上海市 | 若干人
AI 模型本地化部署与全链路优化
1. 基于 Ollama、DeepSeek 等框架实现数十亿级参数模型的本地化部署，设计混合
精度训练框架，解决显存溢出、依赖冲突等部署难题
2. 开发高可用 ETL 管道，对接企业数仓，构建多模态审计特征库（结构化数据+非标
文本/图像）及向量化知识库
3. 通过量化、剪枝、微调等技术优化模型性能，实现审计场景下的实时异常检测与
风险预警
智能审计系统开发与流程重构
1. 主导审计 BOX 框架设计，集成自动化脚本至内审工作流，实现风险报告生成、钉
钉预警推送、整改闭环追踪等全链路自动化
2. 形成审计 BOX 自迭代能力，能够自动吸收新审计发现优化模型
3. 基于 Neo4j 构建审计知识图谱，实现供应商关联网络分析、资金异常流转模式识别
等
4. 开发 AI 审计助手，支持自然语言查询审计规则、制度对比、自动化生成报告等功
能
风险识别与监测
1. 运用数据分析工具和风险指标体系，建立和优化风险识别指标，用 Tableau/Power
BI 开发实时监控看板，实现高风险场景预测。跟踪业务运营中的风险状况，对关键
风险点进行持续监测，并跟进至整改完成闭环。
2. 具有较强的数据分析和数据挖掘能力，设计数据治理方案，清洗多源脏数据（修复
率≥98%），将非结构化审计问题（如合同文本）转化为结构化特征（BERT+CRF
联合建模）
3. 熟悉国内外信息安全领域的法律法规及合规要点，有较全面的信息安全知识体系，
了解云计算、大数据等互联网新兴技术领域的安全合规要求；
任职资格:
1. 全日制大学本科以上，审计、计算机科学、信息技术专业优先；四大会计师事务
所审计/内控/AI 项目经验优先。
2. 掌握 Docker 容器化部署，具备 Ollama/LangChain 等本地模型工具实战经验
3. 熟悉 CUDA 环境配置，能独立解决 GPU 显存溢出、依赖冲突等部署问题
4. 熟悉 AI 技术在审计中的应用，了解主流 AI 模型量化技术
5. 精通 Python 和 SQL，掌握 PyTorch/TensorFlow 框架，具备审计专用算法研发经
验，熟悉数据仓库建模。
6. 5 年以上工作经验，5 年企业内审、监察反舞弊工作背景，具备较强数据分析能
力；有 SQL Server SSIS 开发，Splunk 平台，BI 工具使用经验优先。
7. 善于敏锐发现业务风险和组织内部控制缺陷，具有良好的跨部门沟通和协同能
力，能够推动控制措施闭环落地。
8. 掌握风险管理方法和流程、内部及外部审计的要求和审计方法
9. 具有良好的沟通能力和团队精神，跨部门协作能力强，较强的风险控制能力、应
变能力。
10. 归纳总结能力强，不断从工作中总结符合本公司实际的审计思路和方法